1.闭包

函数名第一类对象

       1函数名其实就是变量名

    2可以像变量一样互相赋值.

       3 可以作为函数的参数,进行传递

    4 可以作为返回值返回

       5可以作为集合的元素进行存储

  内部函数对外部函数中的变量的调用

  def outrt():

       a=10

       def innerr():

           a

           return

  好处:

      保护变量

      常住内存

  2.迭代器

     1. Iterable:  可迭代的.里面有 __iter__()

    2. Iterator:  迭代器. 里面有__iter__() 还有 __next__()

  特点:

    1,节省内存

    2,惰性机制(只有执行__next__()才会取值)

    3,只能向前取值,不能反复

  dir() #查看数据可执行操作的方法

  isinstance() #判断xxx对象是否是xxx类型

  __name__() #查看函数的名字

  __doc__() #查看函数的文档注释

  lst=[1,2,3]

  it=lst.__iter__()

  while 1:

      try:

          it.__next__()

      except StopIteration:

          break

 3.生成器

     生成器的本质就是迭代器

     生成器由生成器函数来创建或者通过生成器表达式来创建

 4.生成器函数

     生成器函数:在函数中return换成yield.这个函数是生成器函数

     def func():

         yield

     gen=func()  #函数并不会执行,而是创建一个生成器对象

     取值:

         gen.__next__()  #下一个

         gen.send()    #可以给上一个yield传值,第一次执行不能用send()

     特性:

         1.节省内存

         2.惰性机制

         3.只能向前

 5.各种推导式

         1.列表推导式: [结果 for循环 if条件]

         2.字典推导式: { key: value for循环 if条件}

         3.集合推导式: {key for循环 if条件}

 6. 生成器表达式(笔试题)

     (结果 for循环 if条件)

  # 计算两个数的和

  def add(a, b):

      return a + b

  def test():  # 生成器函数

      for t in range(4):

        yield t

  g = test()

  for n in [2, 10]:

      g = (add((n, i) for i in g))

  print(list(g))

     惰性机制

     记录在内存中的一段代码.